貴賓犬原產于法國和歐洲中部地區。其頭顱頂部稍圓，眉頭雖淺但很清晰，面頰平坦；眼睛顏色很深呈卵圓形，兩眼間距寬，眼神機警；吻部長直而纖細；頸部強壯，頸長可以使頭部抬起；胸部深而擴張，肋部伸展；后腳跟短，與地面垂直；皮毛顏色有黑色、白色、棕色、銀灰色、杏色、紅色等，被毛較硬，密生卷毛、短毛、絹狀毛。貴賓犬根據體型大小被AKC標準分為標準型、迷你型、玩具型三種；而FCI把它們分為大型、中型、迷你型、玩具型四種。貴賓犬動作靈敏，活潑開朗，極為聰明，易于訓練。貴賓犬在供養的食物中應當具有豐富的蛋白質，每天給予不少于150克的肉類食品，在喂之前要加等量的素食或者是餅干調和，還應當供給一些新鮮清潔的飲水，肉類食物一定要新鮮且潔凈，餐具要經常洗刷和消毒。玩具貴賓犬和巨型貴賓犬壽命超過10年，迷你貴賓犬和小型貴賓犬壽命可超過14年。貴賓犬是一個古老的品種，祖先是長卷毛獵犬、又名法國水獵犬。1911年英國養犬協會正式承認迷你型貴賓犬和玩具型貴賓犬。50多年前貴賓犬是世界上最流行的犬種，它在美國AKC所締造的連續23年排名第1的紀錄，至今仍無可取代。貴賓犬一直是最熱門的狗之一，也是世界各大城市的時尚附屬品。貴賓犬無體臭，少掉毛，體態優雅，步伐輕松，智商很高、善解人意、溫馴機警，是動物特技表演的主要明星之一。

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剛出生的泰迪狗長什么樣

貴賓犬，Poodle，也稱“貴婦犬”，又稱“卷毛狗”，而泰迪是貴賓犬的美容造型之一的名稱，并不存在這個犬種。貴賓犬起源于歐洲，具體是哪個國家還有爭執。貴賓犬以水中捕獵而著稱，是水獵犬。它是聰明而善解人意的犬種。多年以來，它一直被認為是法國的國犬。貴賓犬根據體型大小被AKC標準分為標準型，迷你型，玩具型三種。而FCI把它們分為大型，中型，迷你型，玩具型四種。貴賓犬氣質獨特，造型多變，贏得了許多人的歡心，給人一種漂亮的、聰明的印象。圖為泰迪幼犬。

泰迪長大是什么樣子的？

你口中的“泰迪”只是貴賓的一種造型。不知道你的貴賓犬體形多大。我上幾張圖給你看看吧。

茶杯體形的貴賓

玩具體形的貴賓

這是一只巨型貴賓

由于貴賓犬幾乎不掉毛，毛能一直留一直留，所以會有第一張圖那么“丑”的樣子，毛可以做各種造型。下面就是幾張做過造型的圖片，并且都是“泰迪”造型。

這下你知道了嗎？

泰迪哪種顏色最好？

白色、紅棕色、褐色、杏色、灰色的泰迪品種最好。

一、白色的泰迪

全身雪白毛茸茸的小泰迪，可以說是所有顏色里面最經典的一種了，它們看上去和小比熊很相似，又可愛又萌，所以有很多女孩子都喜歡飼養這種白色的小泰迪。

愛干凈的人會喜歡白色泰迪，不過白色也容易臟，不容易打理。

二、紅棕色的泰迪

現在最常見的小泰迪顏色就是這種紅棕色的，是泰迪的經典顏色，也是被制成玩具最多的顏色，深受人們喜愛。如果想將狗狗修剪成泰迪熊造型，這種紅棕色也是最漂亮的。

如果喜歡泰迪熊的話，可以飼養小泰迪，然后修剪成自己喜歡的造型。

三、褐色的泰迪

褐色泰迪是現在泰迪犬飼養中最普遍的顏色，分為淺褐色和深褐色，深褐色也就是巧克力色，也是我們最為熟悉的泰迪顏色，褐色泰迪幼年時很難與紅棕色的泰迪區分開。

泰迪會隨著年齡增長，毛發也會發生顏色變化的狗狗，所以在購買時要確定狗狗基因。

四、杏色的泰迪

杏色泰迪犬也是家庭飼養中很常見的一種顏色，顏色和我們常見的杏子比較相像。杏色泰迪在美國很受歡迎，飼養者眾多，并且有自己的犬種俱樂部，專門培育這種顏色的泰迪犬。

不過在國內的受眾就沒有那么多了，因為國人更偏愛紅色多一些，所以價格在國內會便宜一點。

五、灰色的泰迪

灰色泰迪看上去就很高檔，給人優雅的感覺，它的價格也是不便宜的。灰色泰迪在一個月左右的時候嘴部開始泛灰，然后是四肢和尾巴，一般到2個月以后灰色泰迪的顏色就會完全顯現出來。

泰迪犬簡介：

所謂的“泰迪”，即指“泰迪熊式”貴賓犬，它只是貴賓犬的一種毛發修剪形式。貴賓犬根據體型大小被分為4類，最受歡迎的是體型較小的品種：迷你貴賓犬和玩具貴賓犬。其中，玩具貴賓犬是體型最小的一種，個性好動、歡快、非常機警、聰明、喜歡外出、性格脾氣好、適應力強。

有商人特意將貴賓犬修剪成時下流行的“泰迪熊”模樣，所以這樣的貴賓犬后來又被叫泰迪犬。在實際情況中，必須是能修剪成泰迪熊式、而且修剪成型后看上去像熊仔玩具一樣可愛的貴賓犬才能叫泰迪。

奔騰四1.6G快還是賽揚四2.8G快?

P4 1.6 和 C2.8 究竟哪個快，不能單一而論，系統的整體性能是個需要權衡的搭配，每個環節都對最終的性能都有影響。例如：主板芯片組是什么？是否支持雙通道內存？硬盤是什么型號？可能系統的瓶徑并不在CPU上。

假設其它條件都一樣，單獨就CPU來說，Pentium 和 Celron 的主要區別是 CACHE 的大小。

所謂CACHE，是指：高速緩沖存儲器

Cache是位于CPU與內存之間的臨時存儲器，它的容量比內存小但交換速度快。在Cache中的數據是內存中的一小部分，但這一小部分是短時間內CPU即將訪問的，當CPU調用大量數據時，就可避開內存直接從Cache中調用，從而加快讀取速度。由此可見，在CPU中加入Cache是一種高效的解決方案，這樣整個內存儲器(Cache+內存)就變成了既有Cache的高速度，又有內存的大容量的存儲系統了。Cache對CPU的性能影響很大，主要是因為CPU的數據交換順序和CPU與Cache間的帶寬引起的。

高速緩存的工作原理

1．讀取順序

CPU要讀取一個數據時，首先從Cache中查找，如果找到就立即讀取并送給CPU處理；如果沒有找到，就用相對慢的速度從內存中讀取并送給CPU處理，同時把這個數據所在的數據塊調入Cache中，可以使得以后對整塊數據的讀取都從Cache中進行，不必再調用內存。

正是這樣的讀取機制使CPU讀取Cache的命中率非常高(大多數CPU可達90%左右)，也就是說CPU下一次要讀取的數據90%都在Cache中，只有大約10%需要從內存讀取。這大大節省了CPU直接讀取內存的時間，也使CPU讀取數據時基本無需等待。總的來說，CPU讀取數據的順序是先Cache后內存。

2．緩存分類

前面是把Cache作為一個整體來考慮的，現在要分類分析了。Intel從Pentium開始將Cache分開，通常分為一級高速緩存L1和二級高速緩存L2。

在以往的觀念中，L1 Cache是集成在CPU中的，被稱為片內Cache。在L1中還分數據Cache(I-Cache)和指令Cache(D-Cache)。它們分別用來存放數據和執行這些數據的指令，而且兩個Cache可以同時被CPU訪問，減少了爭用Cache所造成的沖突，提高了處理器效能。

在P4處理器中使用了一種先進的一級指令Cache——動態跟蹤緩存。它直接和執行單元及動態跟蹤引擎相連，通過動態跟蹤引擎可以很快地找到所執行的指令，并且將指令的順序存儲在追蹤緩存里，這樣就減少了主執行循環的解碼周期，提高了處理器的運算效率。

以前的L2 Cache沒集成在CPU中，而在主板上或與CPU集成在同一塊電路板上，因此也被稱為片外Cache。但從PⅢ開始，由于工藝的提高L2 Cache被集成在CPU內核中，以相同于主頻的速度工作，結束了L2 Cache與CPU大差距分頻的歷史，使L2 Cache與L1 Cache在性能上平等，得到更高的傳輸速度。L2Cache只存儲數據，因此不分數據Cache和指令Cache。在CPU核心不變化的情況下，增加L2 Cache的容量能使性能提升，同一核心的CPU高低端之分往往也是在L2 Cache上做手腳，可見L2 Cache的重要性。現在CPU的L1 Cache與L2 Cache惟一區別在于讀取順序。

3．讀取命中率

CPU在Cache中找到有用的數據被稱為命中，當Cache中沒有CPU所需的數據時(這時稱為未命中)，CPU才訪問內存。從理論上講，在一顆擁有2級Cache的CPU中，讀取L1 Cache的命中率為80%。也就是說CPU從L1 Cache中找到的有用數據占數據總量的80%，剩下的20%從L2 Cache讀取。由于不能準確預測將要執行的數據，讀取L2的命中率也在80%左右(從L2讀到有用的數據占總數據的16%)。那么還有的數據就不得不從內存調用，但這已經是一個相當小的比例了。在一些高端領域的CPU(像Intel的Itanium)中，我們常聽到L3 Cache，它是為讀取L2 Cache后未命中的數據設計的—種Cache，在擁有L3 Cache的CPU中，只有約5%的數據需要從內存中調用，這進一步提高了CPU的效率。

為了保證CPU訪問時有較高的命中率，Cache中的內容應該按一定的算法替換。一種較常用的算法是“最近最少使用算法”(LRU算法)，它是將最近一段時間內最少被訪問過的行淘汰出局。因此需要為每行設置一個計數器，LRU算法是把命中行的計數器清零，其他各行計數器加1。當需要替換時淘汰行計數器計數值最大的數據行出局。這是一種高效、科學的算法，其計數器清零過程可以把一些頻繁調用后再不需要的數據淘汰出Cache，提高Cache的利用率。

因此 cache 對性能的影響是和要處理的數據類型密切相關的。

簡單點說：處理頻繁變化的數據（如3D游戲）時，將造成CACHE命中率的降低，所以這意味著CACHE的作用被削弱了，CPU頻率反而顯得重要，因此這時的Celron2.8要比低頻率的PENTIUM1.6占優勢；

而處理變化不大的數據（如COPY文件），因為CACHE命中率很高，CACHE對性能的影響相比頻率變得重要，所以擁有大容量CACHE的P4要優于CELRON，當然我這是在說頻率相當的情況下，考慮到頻率的差距不小，所以還是建議選擇C2.8

順便說一下，超線程這種東東，實在是個噱頭——支持超線程的軟件實在太少了……

參考資料：http://tech.tom.com/1370/1410/200449-92446.html